ANALISIS
REGRESI
TUGAS
2
ð Halaman: 31
1.
Bukti
bahwa adanya perbedaan persentasi penyerapan zat besi pada ketiga jenis makanan
tersebut.
ANOVA
Kita dapat pula membandingkan nilai rerata satu kelompok dengan kelompok
lain, misalnya kelompok I dan II, Kelompok I dan III, serta Kelompok II dan
III.
Kolom Mean Difference
(I-J) berarti selisih nilai rerata anatara kelompok (I)X dan (J)X.
Kolom Std. Error
berarti standard error dari Mean Difference (I-J).
Sig. berarti signifikan
pada taraf? Isinya merupakan besaran nilai p (p-values)
95% Confidence Interval
berarti besar rentang Difference.
Data di Tabel diatas
menunjukkan :
Selisih Kelompok X1-X2 = -12.70000
Selisih Kelompok X1-X3 = - 27.70000
Selisih Kelompok X2
dan X3 = -15.00000
Perbedaan
antara Kelompok X1 dan X2,
:0,002, X1 dan X3 : 0,002, serta X2
dan X3: 0,000.
ð Halaman: 32
2.
Berikut
adalah catatan berat lahir bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu
dan anak (data fiktif). Buktikan adanya perbedaan berat bayi lahir di keempat
institusi tersebut.
Jawab:
a. Asumsi
: Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek
independen dan variansnya diduga tidak berbeda.
b. Hipotesa
:
c.
Uji statistik adalah uji F = MSB/MSW
d.
Ditribusi uji statistik : bila Ho
diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1
derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut
e.
Pengambilan keputusan : α = 0,05, dan
nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (4-1) = 3 dan derajat
kebebasan penyebut (29-4) = 25
f.
Perhitungan statistic
g.
Keputusan statistik : karena F-hitung
(3,023) > F-tabel (2,990), kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol.
h. Kesimpulan:
ada perbedaan yang bermakna persentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis
makanan.
Hasil Output SPSS
Warning # 849 in column
23. Text: in_ID
The LOCALE subcommand of the
SET command has an invalid parameter. It
could
not be mapped to a valid
backend locale.
ONEWAY Y BY X
/MISSING ANALYSIS
/POSTHOC=BONFERRONI ALPHA(0.05).
Oneway
[DataSet0]
ð Halaman: 33
3.
Besaran persentase luka bakar dan akibatnya.
a.
Asumsi : Data diambil secara random dan
distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga
tidak berbeda.
b.
Hipotesa :
Ho
: µ1 = µ2 = µ3
Ha
: µ1≠µ2≠µ3
c.
Uji statistik adalah uji F = MSB/MSW
d.
Ditribusi uji statistik : bila Ho
diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1
derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut
e.
Pengambilan keputusan : α = 0,05, dan
nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (3-1) = 2 dan derajat
kebebasan penyebut (33-3) = 30
f.
Perhitungan statistik
g.
Keputusan statistik : karena F-hitung (24,09)
> F-tabel (2,04), kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar