TUGAS 5

ANALISIS REGRESI

TUGAS 5

ð Halaman: 85

1.      Tentukan dependen dan independent variable.

 

Sum of Square total: SSY= 3305,911

Sum of Square Residual: SSE= 3230,249

Sum of Square Regression: SSY-SSE= 3305,911-3230,249= 75,662

Mean Sum of Square Regression: SSReg/df= 75,662/1= 75,662

Mean Sum of Square Resudial: SSResd/df= 3230,249/43= 75,122

F=MS-Reg/MS-Resd= 75,622/75,122= 1,007

ð Halaman: 86

2.      Tentukan dependen dan independent variable.

Mg Serum	Mg Tulang	Mg Serum	Mg Tulang
3,60	672	1,60	268
2,7	567	1,65	270
2,45	612	1,35	215
1,45	400	2,80	621
0,90	236	2,55	638
1,40	270	1,80	524
2,80	340	1,40	294
2,85	610	2,90	330
2,60	570	1,80	240
2,25	552	1,50	190
1,35	277

  

Hasil Analisa data dengan regresi seperti di bawah ini

Nilai F_hitung = 27.046 > F_tabel = 4.38, nilai p < 0.05 sangat bermakna, dengan nilai Sig. = 0.000.

Kesimpulan : Artinya hipotesa nol ditolak, maka dinyatakan bahwa : Mg Serum mempengaruhi Mg Tulang.

ð Halaman: 87

3.      Tentukan dependen dan independen variabel serta

 

 

ð  Halaman: 88

4.      Pertanyaan.

a.       SST (jumalah kuadrat total) adalah jumlah kuadrat dari masing-masing obeservasi (Y) dikurangi rata-rata seluruh observasi. Rumus jumlah kuadarat Total SST=SSG+SSW

SST=Total of Square

K   =jumlah populasi

Ni   =ukuran sampel dari populasi i

x ij  =pengukuran ke-j dari populasi ke-i

x     =mean keselueuan (dari seluruh nilai data)

b.      ESS Jumlah dari kuadrat deviasi dari nilai prediksi dari nilai rata-rata dalam model regresi standar.

c.       Besaran SST : total correct sum of squares di definisikan :

d.      Seberapa besar kemampuan semua variabel bebas dalam menjelaskan varians dari variabel terikatnya.Secara sederhana koefisien determinasi dihitung dengan mengkuadratakan Koefisien Kortelasi (R).Contoh : Jika nilai R adalah sebesar 0,80 maka koefisien determinasi (R Square) adalah sebesar 0,80 X 0,80= 0,64.Berarti kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan varians dari variabel terkaitnya adalah sebesar 64,0% berarti terdapat36% (100%-64%) Varians variabel terkait yang dijelaskan oleh faktor lain.Berdasarkan Interpretasi tersebut,maka tampak bawa nilai R Square adalah antara 0 sampai dengan 1.

e.       Analisis varians relatif mudah dimodifikasi dan dapat dikembangkan untuk berbagai bentuk percobaan yang lebih rumit. Selain itu, analisis ini juga masih memiliki keterkaitan dengan analisis regresi. Akibatnya, penggunaannya sangat luas di berbagai bidang, mulai dari eksperimenlaboratorium hingga eksperimen periklanan, psikologi, dan kemasyarakatan

f.       Tidak ada perbedaan tentang angka kematian akibat penyakit jantung antara penduduk perkotaan dengan penduduk pedesaan. Tidak ada perbedaan antara status gizi anak balita yang tidak mendapat ASI pada waktu bayi, dengan status gizi anak balita yang mendapat ASI pada waktu bayi.Tidak ada perbedaan angka penderita sakit diare antara kelompok penduduk yang menggunakan air minum dari PAM dengan kelompok penduduk yang menggunakan air minum dari sumur.

Hipotesis dapat juga dibedakan berdasarkan hubungan atau perbedaan 2 variabel alau lebih. Hipotesis hubungan berisi tentang dugaan adanya hubungan antara dua variabel. Misalnya, ada hubungan antara tingkat pendidikan dengan praktek pemeriksaan hamil. Hipotesis dapat diperjelas lagi menjadi : Makin tinggi pendidikan ibu, makin sering (teratur) memeriksakan kehamilannya. Sedangkan hipotesis perbedaan menyatakan adanya ketidaksamaan atau perbedaan di antara dua variabel; misalnya. praktek pemberian ASI ibu-ibu de Kelurahan X berbeda dengan praktek pemberian ASI ibu-ibu di Kelurahan Y. Hipotesis ini lebih dielaborasi menjadi: praktek pemberian ASI ibu-ibu di Kelurahan X lebih tinggi bila dibandingkan dengan praktek pemberian ASI ibu-ibu di Kelurahan Y.

g.      Menjelaskan temuan data dalam bentuk garis lurus atau kurva atau parabola dan lain sebagainya dan sangat sesuai dengan data yang ada.Pertamkali lakukan adalah membuat diagram sebar dari data yang kita miliki.